Forscher von Nvidia haben einen Algorithmus (besser gesagt ein GAN, ein Generative Adversarial Network) vorgestellt, der die Abbilder von Gesichtern synthetisch erzeugen kann - quer durch jedes Alter und jedes Aussehen. Besonders beeindruckend sehen im dazugehörigen Video die Morphingsequenzen aus, wenn also ein Gesicht beinahe unmerklich in ein anderes umgewandelt und ein Gesicht aus anderen "re-kombiniert" wird.
Das besondere an dem neuen Verfahren ist die Möglichkeit, auf gewisse Aspekte des Ergebnisses Einfluss zu nehmen - bisher nämlich konnten zwar neuronale Netzwerke mit dem Input vieler unterschiedlich aussehender Gesichter trainiert werden, neue Gesichter zu generieren, doch geschah das quasi in einer Black Box, also ohne die Möglichkeit auf einzelne Elemente wie etwa die Frisur Einfluss zu nehmen.
Mithilfe der neuen Methode können nun einzelne Aspekte per "Style Transfer" gezielt verändert werden, also zum Beispiel Geschlecht, Hautfarbe, Frisur, Alter oder Gesichtsausdruck. Die Qualität der generierten Gesichter ist erstaunlich gut im Vergleich vielen Vorgängern - sie sehen sehr realistisch aus.
Zwar kann der Algorithmus nur statische zweidimensionale Gesichter erschaffen, aber in Kombination mit anderen Techniken wie etwa dieser wäre auch ein Einsatz künstlicher erschaffener realistischer Gesichter in bewegten Sequenzen vorstellbar.
Lustigerweise funktioniert der Algorithmus aufgrund seiner Universalität als neuronales Netzwerk auch mit anderen Objekten wie etwa Autos oder Betten, die ebenfalls nach Belieben neu generiert werden können, wie der Democlip am Ende zeigt. Der Algorithmus muss dafür anstatt mit Gesichtern nur mit Photos dieser Objekte trainiert werden - nötig waren für die Gesichter eine Woche Trainng mit 8 Tesla GPUs. Hier das ausführliche Forschungspapier.
Vermutlich wird der Algorithmus in naher Zukunft in eine Consumer-kompatible Software gegossen werden - es dürfte genügend Nachfrage nach computergenerierten und damit lizenzfreien Portraitphotos bestehen - schlechte Nachrichten für Stockphoto-Modelle.
UPDATE 15.02.2019:
Jetzt gibt es auch eine passende Website dazu, welche bei jedem Laden ein neues Gesicht generiert:
https://thispersondoesnotexist.com/
Etwas Hintergrund dazu findet man hier
